بعید است که این روزها، کلمه هوش مصنوعی را تقریبا هر روز نشنیده باشید! امروزه از هوش مصنوعی از بازیهای کامپیوتری گرفته تا تولید محتوا، ساخت ویدیو، ساخت آهنگ، ادیت عکس، برنامه نویسی، طراحی سایت، ساخت اپلیکیشن، پزشکی، خودروهای خودران، لوازم خانگی، صنایع نظامی و هر چه که فکرش را بکنید استفاده میشود. ممکن است شما هم با ابزارهایی مانند چت جی پی تی، دال ای 2، میدجورنی، گوگل بارد و... برای ساخت تصاویر دلخواه با متن استفاده کرده باشید. البته هوش مصنوعیها فقط به متن و عکس محدود نشدهاند. ساخت ویدیو با هوش مصنوعی را هم به این لیست اضافه کنید. اگر شما هم مایل هستید هوش مصنوعی را یاد بگیرید، میتوانید از کلاسهای آموزشی کارآموز کمک بگیرید. از ساخت و برنامه نویسی هوش مصنوعی گرفته تا کار با ابزارهای هوش مصنوعی. برای شروع کافیست بستههای آموزشی هوش مصنوعی که در همین صفحه میبینید را مشاهده و کلاس مورد نظر خود را مطابق بودجه و سایر نیازهای خود رزرو کنید. کلاسها به صورت خصوصی و آنلاین برگزار میشوند
بیشتر بدانید
بین اساتید بگرد و بهترین رو انتخاب کن
هر استادی را که دوست داری و بیشتر با هدفت از یادگیری هوش مصنوعی، همخوانی دارد از صفحه انتخاب استاد پیدا کن
مشاهده اساتید
با بودجه و زمان دلخواه کلاست رو رزرو کن
اساتید رو از نظر بودجه و تقویم زمان بندی آزاد دسته بندی کن و هرکدوم به نظرت به صرفه تر بود و زمانش مناسب بود رزرو کن
رزرو کلاس آنلاین کد تخفیف ۱۰ درصدی برای جلسه بعدی
سر زمان توافقی در کلاس حاضر شو و از آموزش لذت ببر، بعد از اتمام کلاس ۱۰ درصد تخفیف کلاس بعدی رو هدیه بگیر
بیشتر بخوانید ۵
آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر تا صد و بصورت تخصصی و پایه
هزینه هر جلسه۱۵۰,۰۰۰ تومان
زمان۶۰ دقیقه
رزرو کلاس
پروفایل ۵
آموزش مباحث هوش مصنوعی (Artificial Intelligence )
هزینه هر جلسه۳۰۰,۰۰۰ تومان
زمان۶۰ دقیقه
رزرو کلاس
پروفایل ۵
آموزش آنلاین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (هوش مصنوعی)
هزینه هر جلسه۶۰۰,۰۰۰ تومان
زمان۹۰ دقیقه
رزرو کلاس
پروفایل ۵
آموزش تخصصی هوش مصنوعی برای تولید محتوا و مقاله نویسی
هزینه هر جلسه۱۰۹,۵۰۰ تومان
زمان۶۰ دقیقه
رزرو کلاس
پروفایل ۵
آموزش هوش مصنوعی- آموزش طراحی سایت و اپلیکیشن اندروید و IOS
هزینه هر جلسه۵۰۰,۰۰۰ تومان
زمان۶۰ دقیقه
رزرو کلاس
پروفایلاموزش مهندسی پرامپت نویسی و ارتباط بهتر با َAi و هوش مصنوعی
هزینه هر جلسه۱۹۰,۰۰۰ تومان
زمان۶۰ دقیقه
رزرو کلاس
پروفایلآموزش زبان برنامه نویسی پایتون دانشگاه هاروارد
هزینه هر جلسه۱۴۰,۰۰۰ تومان
زمان۶۰ دقیقه
رزرو کلاس
پروفایل ۱
۲
۱
آموزش هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی
تاریخچه ظهور هوش مصنوعی به اواخر قرن بیستم و آغاز قرن بیست و یکم بر میگردد. ایدهها و تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی از سالهای ۱۹۳۰ شروع شد و در دههی ۱۹۴۰، دانشمندانی مانند الن تورینگ و جان فون نویمان با تئوریهایی درباره ماشینهای کاملاً خودکار و قابل برنامهریزی، توجه زیادی به خود جلب کردند. این تئوریها مبانی اولیه هوش مصنوعی محسوب میشوند.
در دهه ی ۱۹۵۰، دانشمندان بر ساخت شبکههای عصبی مصنوعی تمرکز کردند. آنها یک شبکه عصبی مصنوعی ساده با نام "بولزآیکارد" را طراحی کردند که میتوانست برخی از وظایف پردازشی را به خوبی انجام دهد.
در دهه ی ۱۹۵۶، جان مککارتی و مارفین مینسکی با همکاری دانشمندان دیگر دانشگاه دارتموت، کنفرانسی با عنوان "کنفرانس دارتموت" برگزار کردند که به عنوان جرقهای برای آغاز به کار حوزهی هوش مصنوعی بود.
در سالهای بعد، تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی به سرعت گسترش یافت و از منطق فازی، اصول استنتاج، یادگیری ماشین، رباتیک و هوش مصنوعی تقویتی استفاده شد. پس از آن، الگوریتمهای هوش مصنوعی و مدلهای یادگیری ماشین پیشرفت چشمگیری را تجربه کردند.
در سالهای اخیر، با پیشرفت فناوریهای پردازشی، شبکههای عصبی عمیق، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ (Big Data)، هوش مصنوعی به پیشرفت عظیمی رسیده است و هم اکنون در زمینههایی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات از موفقترین تکنولوژیها در سراسر دنیا شناخته میشود.
آموزش هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) به مجموعهای از تکنیکها، الگوریتمها و مدلها اطلاق میشود که به کامپیوترها امکان میدهد تا عملکردی شبیه به هوش انسانی داشته باشند و وظایفی را با قدرت تصمیمگیری و یادگیری انجام دهند. آموزش هوش مصنوعی متناسب با نوع مسئله و الگوریتم مورد استفاده متفاوت است. این روزها بازار آموزش هوش مصنوعی به شدت داغ شده و این موضوع به دلیل کاربردهای این فناوری در موارد بسیار متفاوتی است. کاربردهای هوش مصنوعی شامل:
- هوش مصنوعی در اینترنت اشیا (IoT): هوش مصنوعی در اینترنت اشیا به جمعآوری، تحلیل و بهبود اطلاعات میکند. همچنین، هوش مصنوعی، میتواند در بهبود کارایی، خدمات مشتری، بهبود نظارت و مدیریت اشیا مختلف مفید باشد. رزبری پای یا Raspberry Pi نیز یکی از مهم ترین ابزارهای سخت افزاری است که کاربرد اصلی انجام پروژه رزبری پای در راه اندازی پروژههای مختلف در زمینههای آموزش، سرگرمی، اتوماسیون، اینترنت اشیا و غیره است.
- هوش مصنوعی در صنعت: با وجود هوش مصنوعی بستری برای پیشبینی خطای دستگاهها، اتوماسیون سازی فرایندها، بهبود بهرهوری تولید، ایجاد رباتهای صنعتی به وجود میآید.
- حوزه سلامتی: هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان، میتواند در تشخیص بیماریها، تجزیه و تحلیل عکسهای پزشکی و مراقبت از بیماران مفید عمل کند.
- هوش مصنوعی در خودروهای هوشمند: خودروهای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی میتوانند خودکار رانندگی کنند و همچنین ترافیک و سیستمهای هشداردهی را تشخیص دهند و باعث بهبود امنیت و کارایی در حمل و نقل شوند.
- سیستمهای پشتیبانی مشتری: بسیاری از شرکتها از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری استفاده میکنند. استفاده از این تکنولوژی برای مواردی مانند سیستمهای چتبات، پشتیبانی خودکار و آنالیز دادههای مشتری مورد استقبال قرا گرفته است.
- بازاریابی اطلاعات و جستجو: موتورهای جستجو، سیستمهای توصیهگر و سیستمهای تحلیل اطلاعات، از هوش مصنوعی برای بهبود دقت و سرعت جستجو و بازیابی اطلاعات استفاده میکنند.
شاخههای پر طرفدار هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یک زمینه در حال رشد و سریع است که در طیف گسترده ای از برنامه ها استفاده می شود. شاخههای مختلف هوش مصنوعی به طور مداوم در حال پیشرفت هستند و فرصتهای جدیدی را برای کاربردهای جدید فراهم میکنند. به همین علت، تقاضا برای یادگیری این تکنولوژی همواره در حال افزایش است.
یادگیری ماشین (Machine Learning)
یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی است که به سیستمها اجازه می دهد بدون برنامه نویسی صریح، از دادهها یاد بگیرند. یادگیری ماشین در طیف گستردهای از موارد مانند تشخیص تصویر، تشخیص گفتار، توصیه محصول و یادگیری بدون نظارت و غیره مورد استفاده قرار میگیرد.
یادگیری عمیق (Deep Learning)
یادگیری عمیق متمرکز بر ساختارهای شبکههای عصبی عمیق است و بر اساس آن، سیستمها به صورت خودکار میتوانند ویژگیها و الگوهای پیچیده را در دادهها استخراج نمایند. یادگیری عمیق برای طیف گستردهای از موارد مانند تشخیص گفتار، تشخیص صدا و تولید متن مورد استفاده قرار میگیرد.
علم داده (Data Science)
علم داده یک حوزه میان رشتهای است و از هوش مصنوعی پیروی میکند. علم داده از فرایندها، الگوریتمها و روشهایی برای استخراج داده کمک میگیرد. در این شاخه هوش مصنوعی دانش و اطلاعاتی که از دادهها استخراج میشود در طیف گستردهای از حوزهها مورد استفاده قرار میگیرد.
زبانهای برنامه نویسی در هوش مصنوعی
برنامه نویسی با هوش مصنوعی با زبان برنامه نویسی Python ،Java و غیره امکان پذیر است.
برنامه نویسی هوش مصنوعی با Python
پایتون یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی در جهان است و بهطور گستردهای برای هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار میگیرد. پایتون یک زبان برنامه نویسی با سادگی، خوانایی و قدرت بالا است که یادگیری آن برای افراد مبتدی نیز آسان است. زبان برنامه نویسی پایتون برای طیف موارد گستردهای در هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و روباتیک مناسب است.
برنامه نویسی هوش مصنوعی با Java
جاوا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره است که به منظور سرعت و کارایی بالا طراحی شده است. جاوا برای توسعه برنامههای کاربردی مقیاسپذیر و قابل حمل برای اینترنت اشیا (IoT)، یادگیری ماشین و پردازش دادههای بزرگ بسیار مناسب است.
برنامه نویسی هوش مصنوعی با R
آر یک زبان برنامه نویسی آماری است که برای تجزیه و تحلیل دادهها و یادگیری ماشین مناسب است. آر به دلیل سادگی و قدرت، بهطور فزایندهای برای هوش مصنوعی مورد استفاده قرار میگیرد.
برنامه نویسی هوش مصنوعی با ++C
++C یک زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی است که برای سرعت و کارایی بالا طراحی شده است. ++C برای توسعه برنامههای کاربردی با عملکرد بالا، مانند شبکههای عصبی و هوش مصنوعی مناسب است.
دورههای یادگیری هوش مصنوعی
هوش مصنوعی نیز مانند تمامی حوزهها و رشتههای دیگر دارای شاخههای مختلفی است که بهتر است قبل از یادگیری و آموزش هوش مصنوعی یک نقشه راه و برنامه ریزی برای خود در نظر داشته باشید. اما به صورت کلی میتوانید از طریق روشهای معرفی شده در ادامه به یادگیری هوش مصنوعی بپردازید.
Google AI
دوره آموزش هوش مصنوعی Google AI برای افراد مبتدی بسیار مناسب است. این دوره مناسب افرادی است که میخواهند به تازگی وارد دنیای هوش مصنوعی شوند. در این دوره نکات مهمی مانند TensorFlow و اصول مهم طراحی شبکههای عصبی آموزش داده میشوند.
دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد
دوره دانشگاه استنفورد برای هوش مصنوعی توسط بنیان گذار Google Brain، اندرو انگ، در وبسایت Coursera برگذار میشود. این دوره به صورت رایگان و حتی با پرداخت هزینه نیز در اختیار کاربران قرار میگیرد که پس از اتمام دوره موفق به کسب مدرک خواهید شد.
دوره اصول پایه یادگیری عمیق Nvidia در حوزه یادگیری ماشین
از دورهای عالی برای یادگیری هوش مصنوعی، دوره Nvidia است. این دوره مناسب افرادی است که به گرایش بینایی ماشین علاقه بالایی دارند. چرا که در دوره Nvidia اصول فنی لازم در مبحث بینایی ماشین به شما آموزش داده میشود و علاوه بر این، کاربردهای عملی طبقه بندی اشیاء و تشخیص اشیاء به طور جامع اموزش داده میشود.
دورههای آموزش هوش مصنوعی در کارآموز
کارآموز یکی از پلتفرمهای معتبر در زمینه آموزش هوش مصنوعی (برنامه نویسی تا کار با ابزارهای آن) است که جمعی از افراد متخصص را گرد هم آورده است. در کارآموز شما به راحتی میتوانید رزومه مدرسان را بررسی کنید، و طبق بودجه و زمان دلخواه خود، برنامه ریزی و رزرو کلاس را انجام دهید.